一种群体学习方法、装置、区块链节点及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种群体学习方法、装置、区块链节点及存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：根据任一区块链节点的第一本地训练数据进行模型训练，得到任一区块链节点上的预设模型的本地参数；将预设模型的本地参数，共享至区块链上的其他区块链节点；从区块链上的参与模型训练的各区块链节点中选举领导节点，使得领导节点对区块链上各区块链节点的本地参数进行合并，得到合并参数；根据合并参数更新预设模型，得到目标模型。本申请提出的一种群体学习方法能提高模型数据以及机器学习模型的安全性。
基本信息
专利标题 ：
一种群体学习方法、装置、区块链节点及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330757A
申请号 ：
CN202111458710.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘维炜
申请人 ：
刘维炜
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪正庐3幢2单元201室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
曹瑞敏
优先权 ：
CN202111458710.5
主分类号 ：
G06N20/20
IPC分类号 ：
G06N20/20 G06N3/08 G06F21/64 G06F21/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/20
•集成学习
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/20
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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