本申请公开了一种基于区块链与联邦学习的模型训练方法、装置及区块链，区块链包括多个空闲边缘节点，其中一个为聚合节点，其余为训练节点；方法包括聚合节点生成最初的全局初始模型；各训练节点下载后基于本地语音数据训练得到本地语音识别模型并传输至聚合节点，使聚合节点依照聚合算法聚合得到全局语音识别模型并作为全局初始模型；当全局语音识别模型满足预设迭代条件时，被各训练节点下载；各空闲边缘节点基于本地语音数据计算二次训练所需的参数并上传至区块链，根据本地语音数据及参数分别二次训练并部署全局语音识别模型。本申请保证了用户隐私数据的安全性，将联邦学习训练得到的模型进行个性化改造，提高了本地部署模型的使用精度。