一种基于区块链的防伪溯源联邦学习训练方法、装置
公开
摘要

本发明公开了一种基于区块链的防伪溯源联邦学习训练方法、装置,包括搭建区块链网络,将商品正品溯源数据上链,制作商品目标检测数据集,训练商品目标检测模型,判断所述商品目标检测模型识别准确率及召回率,通过联邦学习网络平台,基于横向联邦学习目标检测算法,进行标注标签名称对齐及数据取数后,训练全局联邦学习模型,将数据取数预处理方法及标注标签名称对齐预处理方法、训练参数、训练网络架构,目标商品描述上链至所述区块链网络进行公开,本发明有效通过区块链联邦学习及人工智能技术进行商品查伪溯源,提高模型准确率,并减少了混合数据隐私问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于区块链的防伪溯源联邦学习训练方法、装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114596102A
申请号 :
CN202210219214.2
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
许旭然
申请人 :
广州市汇算新代信息技术有限公司
申请人地址 :
广东省广州市越秀区农林街竹丝岗二马路37号之一(1)号楼
代理机构 :
广州海藻专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郑凤姣
优先权 :
CN202210219214.2
主分类号 :
G06Q30/00
IPC分类号 :
G06Q30/00  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业,例如购物或电子商务
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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