本发明公开了一种采用联邦学习的隐私保护船名识别模型训练方法，该方法包括步骤：S1.发起联合训练船名识别模型任务；S2.参与者训练本地模型并进行加密；S3.聚合参与者的加密模型并执行联邦平均算法；S4.聚合服务器部分解密聚合模型和S5.参与者部分解密聚合模型；其通过参与者本地训练模型并加密训练模型，将本地训练好的加密模型上传至聚合服务器，聚合服务器在加密的模型上执行联邦平均算法；采用加密的方法以防止攻击者根据模型参数获得训练数据。另外，还采用将私钥分割成部分私钥的方式，由服务器执行一次部分解密，参与者执行一次部分解密，可以在不泄露参与者训练数据的情况下，使得多个参与者能够有效的共同训练一个船名识别模型。