一种基于CNN-LSTM的网约车目标订单预测方法
授权
摘要
本发明涉及订单数据处理技术领域，尤其涉及一种基于CNN‑LSTM的网约车目标订单预测方法。本发明包括步骤：1、将预设区域分片处理为若干个子区域；2、采集预设区域内各个子区域的原始订单数据；3、基于原始订单数据获取目标订单数据：目标订单数据包括同一区域同时间段的订单总量、平均订单价格、POI特征、天气特征、时间特征；4、基于CNN‑LSTM模型预测下个时间段各个区域的订单量数据：将目标订单数据中的订单总量数据、POI特征、天气特征、时间特征输入CNN‑LSTM模型中，得到下个时间段的各个区域的订单量预测数据；5、建立区域PVD模型获得各子区域价值热力图。本发明能够全面准确地预测目标订单数据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CNN-LSTM的网约车目标订单预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112561187A
申请号 ：
CN202011530817.1
公开（公告）日 ：
2021-03-26
申请日 ：
2020-12-22
授权号 ：
CN112561187B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
黄妙华张昊天柳子晗贾昌昊王玉玖
申请人 ：
武汉理工大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 ：
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘琳
优先权 ：
CN202011530817.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q30/06 G06Q50/30 G06F16/215 G06F16/951 G06F16/9537 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-04-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20201222
申请日 : 20201222
2021-03-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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