本发明公开了基于Spark的校园卡租借行为检测方法及系统，获取用户对校园卡的使用数据，将获取数据作为待检测数据；获取经过人工筛选的标记为租借的用户对校园卡的使用数据，将获取的数据作为标定数据；将待检测数据转化为待检测行为数据集，将标定数据转化为标定行为数据集；对待检测行为数据集和标定行为数据集中的类别特征进行量化处理，进而对所有特征进行标准化处理；采用Spark并行计算标定行为数据集中各个特征的权重；并行加权重计算待检测行为数据与标定行为数据集中所有数据之间的距离；按照待检测行为数据与标定行为数据之间距离由小到大进行排序，选择前K个标定行为数据进行高斯权重加权投票，得到待检测行为数据的类别。