本发明涉及青蒿素提净度分析技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯概率优化的青蒿素提净度分析方法，结合青蒿素提取过程数据来源多维异构的特点将多源数据(包括实时数据、实时状态时间序列和关键工艺参数)先进行整合，而后将整合后的多维异构数据与权重相结合融入到贝叶斯概率模型之中以构建贝叶斯概率模型，以确保最后输出的最优概率能反映提净效果的综合表现。本发明使青蒿素提净程度变得可监控，填补目前无法再现跟踪提净效果的空白，并且输出可靠度高，能帮助指导青蒿素生产及其副产物综合利用开发，逐步替代现有人工操作，降低安全生产风险，提高产品收率，降低生产成本。