基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置
授权
摘要
本发明公开了一种基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置，属于水质监测，人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理设施安装进水电导、出水电导、出水浊度、出水pH、好氧池DO等电极采集设施运行状态参数，随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测设施出水总磷浓度。相关结果表明，该装置与方法对于设施出水总磷浓度具有良好的拟合效果和推广价值。
基本信息
专利标题 ：
基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112782232A
申请号 ：
CN202011614205.0
公开（公告）日 ：
2021-05-11
申请日 ：
2020-12-30
授权号 ：
CN112782232B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
梁志伟林强罗安程张研
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
傅朝栋
优先权 ：
CN202011614205.0
主分类号 ：
G01N27/00
IPC分类号 ：
G01N27/00 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N27/00
用电、电化学或磁的方法测试或分析材料
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2021-05-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 27/00
申请日 : 20201230
申请日 : 20201230
2021-05-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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