本发明针对现有技术变电设备红外检测容易造成误判的技术问题，提出了一种变电设备红外检测方法、系统、储存介质及计算机设备，通过基于卷积神经网络的图像特征提取模型准确提取变电设备的真实红外图像特征，保证精准判断设备是否存在异常，并且能够通过专家库匹配对异常的红外图像进行诊断并分析异常原因，还能够根据红外图像特征以及环境的温湿度对设备的负荷电流进行预测；最后自动生成红外测温报告，减轻试验人员的工作量，提高工作效率，得到准确可靠的检测结果。