一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置
授权
摘要

本实用新型公开的属于网络行为挖掘设备技术领域,具体为一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置,其包括桌板、数据挖掘装置和风机,所述桌板的顶部固定安装数据挖掘装置,所述桌板的底部固定安装有控制器,所述桌板的顶部固定安装有学习装置,所述控制器内腔的底部嵌入安装有储存卡,所述控制器内腔的侧壁固定安装有无线通讯模块,所述风机固定安装在数据挖掘装置的侧壁,本申请文件中,能够通过远程装置,便于使用者在远程观察学习挖掘装置分析出来的数据,提高了工作人员的工作效率,通过散热装置,减少长时间使用数据挖掘装置导致热量过高对装置造成的损害,提高了装置的散热效果。

基本信息
专利标题 :
一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202021329927.7
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2020-07-08
授权号 :
CN212181417U
授权日 :
2020-12-18
发明人 :
刘祖涵
申请人 :
南昌工程学院
申请人地址 :
江西省南昌市高新区天祥大道289号
代理机构 :
郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
韩晓娟
优先权 :
CN202021329927.7
主分类号 :
G06F1/20
IPC分类号 :
G06F1/20  G06N20/00  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F1/00
不包括在G06F3/00至G06F13/00和G06F21/00各组的数据处理设备的零部件
G06F1/16
结构部件或配置
G06F1/20
冷却方法
法律状态
2020-12-18 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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