基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法,包括:数据分组模块,把学生的在线行为数据按学生成绩分为优、良、中、差四组;两层事件日志生成模块,根据已知的在线行为与认知行为的映射关系,分别获取优、良、中、差每组学生认知行为事件日志及其中每个认知行为的具体在线行为事件日志,即两层事件日志;两层行为模型生成模块,以两层事件日志为输入,利用过程挖掘算法生成两层行为过程模型。本发明为发现学生行为过程模型供了新系统和方法。将两层行为过程模型作为教育数据分析中学生行为分析的有效手段,能更精确的发现有效的在线学习方式,对在线教育行业的发展具有指导意义。

基本信息
专利标题 :
基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112732784A
申请号 :
CN202011631190.9
公开(公告)日 :
2021-04-30
申请日 :
2020-12-31
授权号 :
CN112732784B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
刘聪李金鹏陆婷孙福振王雷王绍卿张龙波
申请人 :
山东理工大学
申请人地址 :
山东省淄博市张店区新村西路266号
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
冯炳辉
优先权 :
CN202011631190.9
主分类号 :
G06F16/2458
IPC分类号 :
G06F16/2458  G06F16/22  G06F16/28  G06F16/2455  G06Q50/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询,例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-05-10 :
授权
2021-05-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20201231
2021-04-30 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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