本实用新型涉及桃子识别领域，具体为一种基于卷积神经网络的桃子原料质量识别装置，包括传送带，所述传送带的框架顶部固定连接有罩壳，所述罩壳的顶部固定安装有控制电脑。本实用新型通过在控制电脑内输入存在质量的桃子图片以及视频，然后通过电脑进行存储为质量问题数据，并且对数据进行放大和扩增，形成数据库，基于该数据库设定卷积神经网络系统，然后通过全景摄像头进行扫描，然后和控制电脑的数据库进行对别，然后将质量好的桃子和质量差的桃子分别拨向两侧，实现分拣的效果，从而有效的提高了分拣的效率，较为实用，适合广泛推广与使用。