本实用新型公开了一种基于机器学习方法预测超算中心备件库存管理系统，包括用于接收、分析和处理数据信息，并对各个功能模块进行调控的中央处理器，还包括用于打印标签特征码的标签打印机，所述中央处理器与所述标签打印机控制连接，所述中央处理器输入端连接有扫码器，所述中央处理器输出端连接人机交互界面，本实用新型通过系统长期记录超算中心设备零部件进场、更换、维修、报废时间，通过中央处理器分析计算出每个周期需要的备件数量以及根据采购、运输时间等指标预测需要的准备的备件数量，方便对每个进场的零件进行记录标记，方便管理，方便查询，实时监控仓库内温湿度，保护零件，可以远程无线控制。