公开了用于处理对应于样本的电子图像并自动对电子图像的处理进行优先级化的系统和方法。一种方法包括：接收对应于目标样本的载片的目标电子图像，目标样本包括患者的组织采样；使用机器学习系统计算目标电子图像的优先级值，机器学习系统是通过处理多个训练图像而生成的，每个训练图像包括人体组织的图像和表征载片形态、诊断值、病理学家复查结果和/或分析难度中的至少一个的标签；以及输出数字化病理图像的序列，其中，基于目标电子图像的优先级值来将目标电子图像放置在序列中。