本公开涉及使用深度学习网络来分割医学图像内的对象的技术，所述深度学习网络基于衍生对比度机制通过对象检测进行定位。特别地，本发明的方面涉及定位具有第一特征的第一医学图像内的目的对象、将所述目的对象的边界框或分割掩膜投影到具有第二特征的第二医学图像上以限定所述第二医学图像的一部分以及将所述第二医学图像的所述部分输入深度学习模型中，所述深度学习模型被配置为使用能够分割所述第二医学图像的所述部分并且生成围绕所述目的对象的分割边界的加权损失函数的检测器。所述分割边界可用于计算所述目的对象的体积，以用于确定受试者的诊断和/或预后。