用于确定物质或材料的特性的装置和方法
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摘要

本发明涉及一种装置和一种方法,以用于确定物质或材料的特性、尤其是粘接剂的粘性,其特征在于,模型(106)包括多个模块(A...Z),所述模块构造成用于根据输入参量(S1...Sxx)处理数据,其中,所述多个模块(A...Z)中的模块(D)构造成用于确定输出参量(k1...kn),所述输出参量表征物质或材料的特性,其中,在选择中能够选择所述输出参量(k1...kn)中的被确定的至少一个输出参量,其中,识别所述选择并且根据所述选择确定所述输入参量(S1...Sxx)中的至少一个输入参量,所述至少一个输入参量的数据由所述模型(106)处理,其中,选择所述模块(A...Z)中的至少一个模块以用于处理用于所述输入参量(S1...Sxx)中的至少一个输入参量的数据。

基本信息
专利标题 :
用于确定物质或材料的特性的装置和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114270359A
申请号 :
CN202080058383.1
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2020-08-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
D·林根费尔泽E·洛特
申请人 :
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 :
德国斯图加特
代理机构 :
永新专利商标代理有限公司
代理人 :
郭付昌
优先权 :
CN202080058383.1
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06N20/00  G06F113/26  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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