安全虚拟容器被启用以安全地存储对应于用户的个人数据，其中这种数据对于在安全虚拟容器之外运行的进程是不可访问的。安全虚拟容器还可以包括用于机器学习模型的执行环境，在该执行环境中，模型被安全地存储并且不可访问。出于训练目的和/或为了生成对应于用户数据的推理值，个人数据可以进行特征设计并且被提供给机器学习模型。推理值随后可以由代理应用从安全虚拟容器中继到容器外部的应用。应用可以至少部分地基于所接收的推理值，来执行超个性化操作。代理应用可以使外部应用能够订阅关于推理值可用性的通知。代理还可以响应于查询而提供推理值。