用于估算纸板质量参数的方法、系统和纸板生产机器
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种计算机实施的方法，用于通过包括预处理模块(PM)和机器学习模块(ML)的数据驱动模块(DD)来估算在纸板加工流水线(P)的纸板生产子过程(PP)中生产的纸板的至少一个质量参数。沿着加工流水线(P)获取传感器数据(D1至D5、D1'至D5')。通过预处理模块(PM)从传感器数据(D1至D5、D1'至D5')提取特征(F、F')。训练机器学习模块(ML)，以从历史特征(F')再现目标质量值。在训练之后，机器学习模块(ML)处理实时特征(F)并估算至少一个质量参数。本发明还涉及一种实施所述计算机实施的方法的系统以及一种包括这种系统的纸板生产机器。
基本信息
专利标题 ：
用于估算纸板质量参数的方法、系统和纸板生产机器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365124A
申请号 ：
CN202080060035.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-08-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
A·阿尔皮雷T·艾森斯特肯M·希尔德布兰德F·基斯林格
申请人 ：
西门子股份公司
申请人地址 ：
德国慕尼黑
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
苏娟
优先权 ：
CN202080060035.8
主分类号 ：
G06F16/903
IPC分类号 ：
G06F16/903 G06F16/906 G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08 G01N33/34
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/903
••查询
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/903
申请日 : 20200819
申请日 : 20200819
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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