用于在神经网络中提供向量稀疏化的方法及系统
实质审查的生效
摘要
本公开涉及一种用于在神经网络中提供向量稀疏化的方法及系统。在一些实施例中，用于在神经网络中提供向量稀疏性的示例性方法包括：将与神经网络相关联的矩阵划分为多个向量；从所述多个向量中选择非零元素的第一子集以形成剪枝矩阵；以及输出剪枝矩阵，并使用所述剪枝矩阵执行神经网络。这种方法能够解决不规则的工作负载是执行现有的大多数的神经网络的瓶颈。
基本信息
专利标题 ：
用于在神经网络中提供向量稀疏化的方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341825A
申请号 ：
CN202080061247.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-07-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱茂华张涛顾震宇谢源
申请人 ：
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 ：
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号
代理机构 ：
北京成创同维知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘静
优先权 ：
CN202080061247.8
主分类号 ：
G06F13/16
IPC分类号 ：
G06F13/16 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F13/00
信息或其他信号在存储器、输入/输出设备或者中央处理机之间的互连或传送
G06F13/14
对互连或传送请求的处理
G06F13/16
关于访问存储器总线的
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 13/16
申请日 : 20200723
申请日 : 20200723
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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