本公开涉及一种使用机器学习模型检测加密货币诈骗地址的方法，并且该方法包括：从数据库中获取关于被标记为用于诈骗交易的诈骗地址的信息和关于被标记为用于正常交易的良性地址的信息的步骤；基于诈骗地址组，获取关于用于洗钱的骡子地址组的信息的步骤；基于关于良性地址的信息、关于诈骗地址组的信息以及关于骡子地址组的信息中的至少一个，获取与良性地址、包括在诈骗地址组或骡子地址组中的地址中的每一个相对应的特征信息的步骤；以及通过对与地址中的每一个相对应的特征信息和与地址中的每一个相对应的标签信息的机器学习，生成机器学习模型的步骤。