本发明公开了一种加密货币异常交易检测方法及应用。该方法包括步骤：分别对基于区块链的加密货币的正常交易数据和异常交易数据进行采样，将同一用户的交易数据根据交易时间进行序列化，生成用户交易序列样本，并对用户交易序列样本标记正常交易标签或异常交易标签；将用户交易序列样本编码成用户交易序列向量后输入到加密货币异常交易检测模型进行训练，其中，加密货币异常交易检测模型是基于Transformer网络架构实现的。本发明中采用的模型网络十分适用于区块链技术的加密货币异常交易检测，提取的特征表达性更强，从而使得本发明的检测准确率更高。