本发明涉及疾病跟踪领域，甚至可能涉及诊断领域。具体地，本发明涉及一种用于预测患有脊髓性肌萎缩(SMA)的受试者的用力肺活量(FVC)的方法，所述方法包括以下步骤：从来自所述受试者的中枢运动功能能力的测量的数据集确定至少一个表现参数，将所确定的至少一个表现参数与从使用偏最小二乘(PLS)分析利用所述至少一个表现参数基于训练数据生成的计算机实现的回归模型获得的参考进行比较，以及基于所述比较预测所述受试者的FVC。本发明还涉及一种移动装置，所述移动装置包括处理器、至少一个传感器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法；以及一种系统，所述系统包括移动装置和远程装置，所述移动装置包括至少一个传感器，所述远程装置包括处理器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法，其中所述移动装置和所述远程装置彼此可操作地联接。此外，本发明考虑了前述移动装置或系统用于使用从来自患有脊髓性肌萎缩(SMA)的受试者的中枢运动功能能力的测量的数据集的至少一个表现参数预测所述受试者的用力肺活量(FVC)的用途。