本发明涉及疾病跟踪领域，甚至可能涉及诊断领域。具体而言，其涉及一种用于预测患有多发性硬化症(MS)的受试者的总运动评分(EDSS)的方法，所述方法包括以下步骤：从来自所述受试者的主动和被动步态和姿势能力以及认知能力的测量数据集中确定至少一个表现参数；将所确定的至少一个表现参数与从基于训练数据生成的计算机实现的回归模型获得的参考进行比较，所述计算机实现的回归模型在使用随机森林(RF)分析的实施方案中利用所述至少一个表现参数；以及基于所述比较预测所述受试者的EDSS。本发明还涉及一种移动装置，所述移动装置包括处理器、至少一个传感器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法；以及一种系统，所述系统包括移动装置和远程装置，所述移动装置包括至少一个传感器，所述远程装置包括处理器和数据库以及软件，所述软件被有形地嵌入所述装置并且当在所述装置上运行时执行本发明的方法，其中所述移动装置和所述远程装置彼此可操作地联接。此外，本发明考虑上述移动装置或系统用于使用来自患有MS的受试者的主动和被动步态和姿势能力以及认知能力的测量数据集的至少一个表现参数来预测所述受试者的EDSS的用途。