通过提供密度图的卷积神经网络估计诸如叶子的植物部分上的对...
公开
摘要
通过估计植物(112)的部分(122)上的生物对象(132)的数量来执行量化植物侵染。计算机(202)接收从特定植物(112)拍摄的植物图像(412)。计算机(202)使用第一卷积神经网络(262/272)来导出示出植物的部分的部分图像(422)。计算机(202)将部分图像分割成图块并使用第二网络将图块处理成密度图。计算机(202)以部分图像的尺寸将密度图组合成组合密度图，并将像素值整合到部分的对象的估计数量。可以区分对象类别(132(1)、132(2))以微调量化以识别类别特定的对策。
基本信息
专利标题 ：
通过提供密度图的卷积神经网络估计诸如叶子的植物部分上的对象数量来量化植物上的对象
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114467122A
申请号 ：
CN202080068396.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2020-09-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
A·阿尔瓦雷斯吉拉A·M·奥尔蒂斯巴雷多D·罗尔丹洛佩兹J·罗梅罗罗德里格斯C·M·斯潘格勒C·克鲁卡斯T·艾格斯J·埃查扎拉胡盖特R·纳瓦拉梅斯特A·皮肯鲁伊斯A·贝里亚图亚佩雷斯
申请人 ：
巴斯夫欧洲公司
申请人地址 ：
德国莱茵河畔路德维希港
代理机构 ：
北京市中咨律师事务所
代理人 ：
魏子翔
优先权 ：
CN202080068396.7
主分类号 ：
G06V20/60
IPC分类号 ：
G06V20/60 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/56 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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