本公开公开了一种用于检测活体对象的卷积网络的生成方法，包括步骤：获取包含眼部区域的红外图像及三维坐标信息并进行处理，以生成包含虹膜的第一图像和第二图像、以及指示虹膜深度信息的标签图像；将第一图像输入初始的卷积网络进行处理，输出第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于第一预测结果与标签图像，计算第一损失值，并根据第一损失值调整卷积网络的第一网络参数，直至满足预定条件，得到中间的卷积网络；将第二图像输入中间的卷积网络，输出第三预测结果；基于第一图像和第二图像分别对应的第三预测结果，计算第二损失值，并根据第二损失值调整第二网络参数，直至满足预定条件，最终生成用于检测活体对象的卷积网络。