用于使用人工智能来预测油气储层的渗透率的方法和系统
公开
摘要
描述了一种用于预测渗透率的方法，所述方法包括：接收包括感兴趣区的3‑D地球模型；生成2‑D属性图像；接收2‑D裂缝图像；使用所述2‑D裂缝图像来训练物理引导的神经网络；以及使用应用于所述2‑D属性图像的所述物理引导的神经网络来预测渗透率。所述方法由计算机系统来执行。
基本信息
专利标题 ：
用于使用人工智能来预测油气储层的渗透率的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114586051A
申请号 ：
CN202080073356.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-09-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁宝升胡朝舜李敏
申请人 ：
雪佛龙美国公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
宋岩
优先权 ：
CN202080073356.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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