本发明基于固定翼无人机影像光谱数据，提出一种基于固定翼无人机多光谱影像的水稻氮肥推荐方法，用于水稻追肥关键生育期氮肥施用量推荐。通过水稻田间试验，构建水稻植株氮积累量监测模型，并拟合无人机时序光谱动态曲线。利用上述模型和曲线构建充足指数氮肥推荐算法，并通过独立试验对该算法进行验证。本发明充分考虑了无人机平台的光谱数据特性，通过敏感植被指数筛选、最优曲线拟合的方法能够精准、无损地监测水稻关键生育期的氮素营养状况，最后通过充足指数算法结合监测结果与无人机光谱特征给出准确的氮肥推荐量。本发明将为水稻精确氮素管理提供优化途径，为区域尺度的精准农业管理和决策提供重要理论基础与技术支撑。