一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统
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摘要
本发明涉及一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统。本发明提供的基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统，基于获取的电动汽车的运行数据，采用K‑means聚类算法对电动汽车电池系统中的电池单体进行簇分类，然后依据分类得到的两种电池单体簇间的欧式距离，快速、准确的确定异常的电池单体，并进行电池单体序号的输出，以降低实车中电池单体故障监测的难度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112858919A
申请号 ：
CN202110059389.7
公开（公告）日 ：
2021-05-28
申请日 ：
2021-01-18
授权号 ：
CN112858919B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
王震坡孙振宇刘鹏张照生逄昊尹豪
申请人 ：
北京理工大学;北京理工新源信息科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
张琳丽
优先权 ：
CN202110059389.7
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/385
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-06-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20210118
申请日 : 20210118
2021-05-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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