一种基于参数辨识法的电池系统传感器故障诊断方法

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摘要

本发明提供了一种基于参数辨识法的电池系统传感器故障诊断方法。该方法为：首先根据实验构建电池的OCV‑SOC‑容量三维响应面、阈值模型及容量估计模型；然后根据容量估计模型得到的容量值和安时积分法得到的SOC在三维响应面中查找到开路电压OCV的参考值；OCV的估计值则通过在线辨识算法估计得到；再将安时积分法得到的SOC代入阈值模型得到当前SOC时的故障诊断阈值；最后将OCV的参考值和估计值之差作为残差用于残差评价，当残差绝对值超过所设阈值即可判断传感器出现故障。本发明不仅考虑了电池老化和SOC对OCV参考值的影响，还考虑了OCV残差在全SOC区间的差异特性，有效降低了在电池全寿命周期传感器故障诊断的误警率和漏警率。

基本信息

专利标题：

一种基于参数辨识法的电池系统传感器故障诊断方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111965547A

申请号：

CN202011036224.X

公开（公告）日：

2020-11-20

申请日：

2020-09-27

授权号：

CN111965547B

授权日：

2022-05-13

发明人：

于全庆万长江金毅王大方杨博文董浩崧郝志伟张毕李宪营秦梦迪

申请人：

哈尔滨工业大学（威海）;威海天达汽车科技有限公司

申请人地址：

山东省威海市文化西路2号

代理机构：

威海科星专利事务所

代理人：

宋立国

优先权：

CN202011036224.X

主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/367 G01R31/382 G01R31/392 B60L58/10

IPC结构图谱

G部——物理

G01

测量；测试

G01R

测量电变量；测量磁变量

G01R31/367

••其软件，例如使用建模或查找表进行电池测试

法律状态

2022-05-13 ：

授权

2020-12-08 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20200927

2020-11-20 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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