本申请公开了一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质。涉及计算机技术、人工智能领域，尤其涉及深度学习、云计算领域。具体实现方案为：获取目标代码，所述目标代码包括至少一个算子；执行每个算子，自动获取执行过程中的输入变量集以及已使用变量集；基于所述输入变量集和所述已使用变量集，确定所述输入变量集中的无关变量，并输出。本实现方式通过自动地在深度学习框架的新增代码合入前进行算子无关变量的检查和监控，避免新增代码引入算子无关变量而导致的增加显存占用和框架性能下降，实现简单，具有可操作性。