本发明提供一种基于动态启发式算法的多源降水产品融合方法，包括：搜集稀缺资料地区的有限站点观测数据、卫星反演和再分析降水数据集；采用局地量级缩放方法和等率校正方法校正各数据集，并获得各站点的校正系数；通过赋分函数描述各数据源对降水事件的捕捉能力，推求具有时空动态属性的状态权重；考虑各数据源对降水量级的模拟能力，基于布谷鸟算法推求动态的量级权重；采用普通克里金插值方法，将所有站点的校正系数、状态权重和量级权重均动态映射到同一空间分辨率，通过校正和数据融合获得长系列的栅格定量降水产品。本发明有效地融合各降水数据源的优势，校正了各降水数据源的系统偏差，为流域水文模拟和水资源规划提供了参考依据。