一种多源图像融合方法、系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多源图像融合方法、系统，所述多源图像融合方法包括：根据深度特征提取算法与低通滤波融合算法将红外图像fr(x,y)与微光图像fl(x,y)进行融合以获得融合图像Frl(x,y)；根据无监督卷积神经网络模型将所述融合图像Frl(x,y)与可见光图像fv(x,y)进行融合以获得夜视图像Grlv(x,y)。该一种多源图像融合方法、系统综合了红外，微光与可见光图像的特征信息，使其呈现更全面的夜视图像，增强场景理解、突出目标，且更符合人眼特性，明显改善人眼的识别性能。
基本信息
专利标题 ：
一种多源图像融合方法、系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529487A
申请号 ：
CN202210131717.4
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李津津刘正男潘玥王羲献李胜
申请人 ：
安徽信息工程学院
申请人地址 ：
安徽省芜湖市湾沚区永和路1号
代理机构 ：
马鞍山诗韬知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
章丽霞
优先权 ：
CN202210131717.4
主分类号 ：
G06T5/50
IPC分类号 ：
G06T5/50 G06T5/20 G06T7/13 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20220214
申请日 : 20220214
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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