本发明涉及一种图像融合方法，包括以下步骤：获取多幅不同曝光度的图像；将每幅所述图像转化为YUV色彩空间，并提取Y分量；根据所述Y分量计算每幅所述图像的边缘特征；对所述边缘特征进行量化评价，得到初始融合权值；根据每幅所述图像的Y分量生成灰度共生矩阵，并计算所述灰度共生矩阵中每个所述Y分量的概率密度函数；根据所述概率密度函数计算得到每幅所述图像的显著性因子；根据所述显著性因子对所述初始融合权值进行优化，得到最优融合权值；根据所述最优融合权值融合多幅所述图像，得到目标图像。在本发明的技术方案中，利用显著性因子对初始融合权值进行优化，可以使图像保留更多的纹理细节，且对噪声的控制更好。