基于深度强化学习的潮流收敛自动调整方法及系统

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摘要

本申请实施例公开了一种基于深度强化学习的潮流收敛自动调整方法及系统。所述方法包括：获取电网数据，形成数据样本；根据构建的强化学习模型，将数据样本生成状态空间；所述强化学习模型进行构建时包括，选取控制动作，形成动作空间；根据数据集中多个数据样本的潮流状态以及根据动作空间中执行控制动作与所形成的工作状态的映射关系，构建状态空间；从状态空间中获取电网系统的当前运行状态，基于所述当前的运行状态形成的最终网络参数，调整潮流收敛，输出调整方案。本技术方案，可以实现大规模电网潮流收敛的自动调整，减少运行方式制定人员的工作强度，提高工作效率。

基本信息

专利标题：

基于深度强化学习的潮流收敛自动调整方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112787331A

申请号：

CN202110114628.4

公开（公告）日：

2021-05-11

申请日：

2021-01-27

授权号：

CN112787331B

授权日：

2022-06-14

发明人：

李烨蒲天骄王新迎顾雨嘉田蓓

申请人：

中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

北京市海淀区清河小营东路15号

代理机构：

北京中巡通大知识产权代理有限公司

代理人：

李宏德

优先权：

CN202110114628.4

主分类号：

H02J3/06

IPC分类号：

H02J3/06