基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方案
授权
摘要
本发明公开了基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方案，属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括：利用SDN控制器采集一段时间流经瓶颈链路的流量作为训练数据。使用滑动窗口将训练数据划分为多个检测窗口并标记。标记分为正常(无LDoS攻击)和异常(发生LDoS攻击)。计算检测窗口TCP流量的平均值，变异系数，平均绝对时间导数与波形累积长度作为特征。将标记和特征输入集成学习算法以训练分类器。使用分类器对实时采集的测试数据进行分类得到类标记。若为异常，则基于寻峰算法定位攻击者并丢弃攻击流。反之继续实时采样。本发明提出的LDoS攻击检测与缓解方案可以有效检测LDoS攻击并快速缓解攻击造成的影响。
基本信息
专利标题 ：
基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方案
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112804250A
申请号 ：
CN202110130808.1
公开（公告）日 ：
2021-05-14
申请日 ：
2021-01-29
授权号 ：
CN112804250B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
汤澹张斯琦陈静文冯叶王曦茵李欣萌
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202110130808.1
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N20/20
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-06-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20210129
申请日 : 20210129
2021-05-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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