一种基于特征融合的长序列生物哈希认证方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于特征融合的长序列生物哈希认证方法，语音信号预加重和分帧加窗处理后，提取MFCC特征和CQCC特征，求相邻帧空间余弦值，得生物特征向量，施密特正交化伪随机矩阵，点乘生物特征向量与正交集矩阵中的行向量，得方阵，混沌移位方阵，得加密后方阵，将正交集矩阵中行向量对加密后方阵进行投影降维，得生物安全模板；二值化处理生物安全模板，生成生物哈希长序列h(n)；将用户的认证语音经上述步骤得生物哈希长序列H(n)；通过汉明距离计算H(n)与h(n)的误码率，若误码率小于等于阈值，认证通过；结果反馈给认证用户。该认证方法可以有效降低不同语音片段被确认为相同片段的概率，提高认证率，且对常见低信噪比噪声背景具有良好的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征融合的长序列生物哈希认证方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112967724A
申请号 ：
CN202110135480.2
公开（公告）日 ：
2021-06-15
申请日 ：
2021-02-01
授权号 ：
CN112967724B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
黄羿博安丽
申请人 ：
西北师范大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市安宁区安宁东路967号
代理机构 ：
兰州智和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
周立新
优先权 ：
CN202110135480.2
主分类号 ：
G10L17/02
IPC分类号 ：
G10L17/02 G10L17/20 G10L25/24 H04L9/32 H04L9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L17/00
讲话者辨认或验证
G10L17/02
预处理操作，例如：片断选择；模式表示或模拟，例如基于线性判别式分析或主要部件；特征选择或提取
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 17/02
申请日 : 20210201
申请日 : 20210201
2021-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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