本发明公开了一种宽视域高分六号卫星影像地表水体智能制图方法，在选择质量较高的宽视域高分六号遥感影像数据的基础上，基于网格划分的几何精校正和影像融合方法，得到宽视域2m分辨率8个波段高分六号融合影像数据，提出基于主成分分析和面向对象相结合开展影像多尺度快速分割，在分割对象尺度上，构建特征分类向量，基于空间网格选取时空代表性较高的水体/非水体训练样本，构建基于面向对象的深度神经网络地表水体智能制图模型，实现宽视域高分六号遥感影像地表水体自动化制图。本发明主要提升了宽视域影像几何精校正、多尺度分割以及地表水体智能提取的效率和精度，在洪涝监测、河湖监管以及水生态调查方面具有良好的应用潜力。