多源域迁移中的对抗域自适应差分隐私保护方法

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摘要

本发明公开了一种多源域迁移中的对抗域自适应差分隐私保护方法，以设定的采样概率对多源域数据集、目标域数据集进行随机采样，将得到的源域样本集和目标域样本集分别输入特征提取网络或目标任务网络进行特征提取和分类，并对迭代完成得到的权重进行归一化处理；基于设定的梯度反传层对所述特征提取网络参数进行更新；利用设定的分割阈值分别对所述特征提取网络和所述目标任务网络参数更新时，将梯度进行切割然后加入高斯噪声，并计算出对应的隐私预算；直至所述隐私预算达到预算阈值，将所述特征提取网络和所述目标任务网络组合得到差分隐私分类模型，保证多源域迁移中的隐私安全。

基本信息

专利标题：

多源域迁移中的对抗域自适应差分隐私保护方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112800471A

申请号：

CN202110201597.6

公开（公告）日：

2021-05-14

申请日：

2021-02-23

授权号：

CN112800471B

授权日：

2022-04-22

发明人：

王利娥钟子力李先贤

申请人：

广西师范大学

申请人地址：

广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

代理机构：

桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

白洪

优先权：

CN202110201597.6

主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06F21/62