本发明公开了基于多元时间序列的电力负荷预测方法、装置及相关组件，该方法包括获取电力负荷预测过程中的时序原始数据并进行预处理得到时序样本数据；构建时序样本数据的变量之间的图结构，根据图结构获取每个变量的空间向量表达，根据每个变量的空间向量表达构建第一特征矩阵；将第一特征矩阵与时序样本数据进行特征融合，得到第二特征矩阵；对第二特征矩阵进行特提取得到新的特征序列并进行归一化操作，再进行全连接操作，从而构建得到时序预测模型，并利用时序预测模型输出预测值。本发明通过引入了时序数据的结构信息，并对时序数据时空特征进行充分提取，在电力负荷预测领域中具有提升预测精度的优点。