一种基于语音分割的合成语音检测方法
授权
摘要
本发明公开一种基于语音分割的合成语音检测方法，应用于语音检测领域，针对现有技术的检测精度低的问题，本发明提取音频中的两种特征：有声片段的CQCC特征，提取音频的无声(静音)片段的平均过零率特征；然后采用两个GMM模型分别对两种特征进行拟合，并对两个GMM赋予不同的权值并测试，找到最合适的权重；显著提升了合成语音的检测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语音分割的合成语音检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113012684A
申请号 ：
CN202110237780.1
公开（公告）日 ：
2021-06-22
申请日 ：
2021-03-04
授权号 ：
CN113012684B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
詹瑾瑜江维蒲治北杨永佳边晨雷洪江昱呈于安泰
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202110237780.1
主分类号 ：
G10L15/02
IPC分类号 ：
G10L15/02 G10L15/04 G10L15/06 G10L25/24
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/02
语音识别的特征提取；识别单位的选择
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-07-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/02
申请日 : 20210304
申请日 : 20210304
2021-06-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
