本发明提供了一种基于多源异构数据联邦学习的安全生产预警系统，包括：中央决策服务器和多个节点客户端，在中央决策服务器上建立中央模型，每一个中央模型处理一种数据；在节点客户端上建立本地模型，使用本地数据进行模型训练，生成本地模型参数；选择对应的中央模型，将本地模型参数上传至对应的中央模型；每一个中央模型均接收多个本地模型参数，建立全局参数模型；节点客户端下载全局参数模型，直至中央模型收敛或达到预定的训练轮次；将训练完成后的中央模型下发至各个节点客户端；节点客户端生成识别结果，实施预警。本发明解决各个园区安全生产各自为政的问题，实现安全生产联防联控，共同解决彼此相关问题，保证了园区企业的数据隐私。