基于频率耦合神经网络模型的记忆负荷检测提取系统及方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于频率耦合神经网络模型的记忆负荷检测提取系统及方法，属于脑电辅助记忆负荷检测领域，包括信号采集模块、信号预处理模块、频率耦合神经网络模型训练模块、识别模块和反馈模块。所述信号采集模块用于采集用户的脑电数据；信号预处理模块用于对采集的脑电数据进行预处理；频率耦合神经网络训练模块用于训练频率耦合神经网络模型自动提取频率耦合特征；识别模块用于对实时采集的脑电数据进行分类，并根据分类结果识别用户当前的记忆负荷状态；反馈模块根据用户当前的记忆负荷状态进行相应的调节动作。本发明可以对被试实现可快速有效的记忆负荷状态识别，提高记忆负荷识别的速度。
基本信息
专利标题 ：
基于频率耦合神经网络模型的记忆负荷检测提取系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113057654A
申请号 ：
CN202110316708.8
公开（公告）日 ：
2021-07-02
申请日 ：
2021-03-10
授权号 ：
CN113057654B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
田银谭廷一许家杨李天昊王东
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵荣之
优先权 ：
CN202110316708.8
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/372 G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/369
申请日 : 20210310
申请日 : 20210310
2021-07-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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