基于时间序列的生物反应器运行状况分级预测方法及系统
授权
摘要

本发明公开了一种基于时间序列的生物反应器运行状况分级预测方法及系统,其首先建立统一时间间隔颗粒度下的关联变量历史样本数据集,依据基于生物反应器运行状况关联变量建立的生物反应器运行状况精细化等级分类,对建立的关联变量历史样本特征数据集进行数据标注;然后确定目标变量,基于已标注的关联变量历史样本特征数据集建立目标变量的时间序列特征样本数据集,确定各个分类下目标变量的特征时间序列样本;最后实时采集目标变量在当前时间间隔颗粒度下的时间序列样本,采用最近邻分类法确定目标变量当前时间序列样本的分类等级,获得生物反应器运行状况的实时预报,为提高反应器实时响应能力,提供实时数据支持。

基本信息
专利标题 :
基于时间序列的生物反应器运行状况分级预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113158552A
申请号 :
CN202110318579.6
公开(公告)日 :
2021-07-23
申请日 :
2021-03-25
授权号 :
CN113158552B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
郑蓓
申请人 :
中国市政工程中南设计研究总院有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市江岸区解放公园路41号
代理机构 :
武汉河山金堂专利事务所(普通合伙)
代理人 :
胡清堂
优先权 :
CN202110318579.6
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F119/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
授权
2021-08-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210325
2021-07-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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