本申请涉及一种分级方案预测方法、系统、设备以及存储介质，该方法包括：获取训练集数据，训练集数据包括多个目标对象的多源医疗特征数据；建立初始融合模型，基于训练集数据循环迭代优化初始融合模型，得到目标融合模型，并输出每个目标对象的融合医疗特征；基于每个目标对象的融合医疗特征和预设的分级方案标签，对预设的初始预测模型进行迭代训练，得到目标预测模型；获取待辅助对象的多源医疗特征数据，并基于目标融合模型和目标预测模型，得到待辅助对象的预测分级方案。本申请将待辅助对象的多源医疗特征数据进行融合表达，并基于智能预测模型，快速推荐出待辅助对象的预测分级方案。