基于安全的预测设备、系统和方法
公开
摘要
本发明提供了基于安全的预测设备、系统和方法。机器学习硬件加速器(MLHA)包括主分类器(MC)模块、至少一个监控分类器(GC)模块和最终预测类别决策模块。该MC模块基于输入数据预测MC预测类别，并且包括具有至少一个安全关键(SC)类别和多个非SC类别的预训练的机器学习主分类器(MLMC)。每个监控分类器(GC)模块与SC类别相关联，并且基于该输入数据预测GC预测类别。每个GC模块包括具有两个类别的预训练的机器学习监控分类器(MLGC)，这两个类别包括相关联SC类别和残差类别，该残差类别包括任何非相关联SC类别和该多个非SC类别。决策模块基于该MC预测类别和每个GC预测类别确定并输出最终预测类别。
基本信息
专利标题 ：
基于安全的预测设备、系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114586050A
申请号 ：
CN202080072364.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
埃姆雷·厄泽
申请人 ：
ARM有限公司
申请人地址 ：
英国剑桥
代理机构 ：
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
杨佳婧
优先权 ：
CN202080072364.4
主分类号 ：
G06N20/20
IPC分类号 ：
G06N20/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/20
•集成学习
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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