一种心电信号的质量评估方法，将通过S变换获得的时频图，通过深度残差收缩网络和卷积神经网络的集成神经网络获得深度特征，与提取的统计特征结合，使用提出的双比例损失函数，提取出深度特征，并与统计特征相结合对心电信号的质量进行评估，来解决实际应用中心电信号质量较差的问题，能够极大的提升12导联心电信号质量评估的准确率。残差收缩网络能够将数据中存在的很多与当前任务无关的原始信息通过软阈值处理删除掉，获得与当前任务最相关的信息。卷积神经网络具有参数共享和稀疏连接的优点，能够将残差收缩网络提取出的深度特征进一步提纯优化，获得最适合当前任务的深度特征。