一种基于持续深度学习的混凝土结构检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于持续深度学习的混凝土结构检测方法，该方法将收集混凝土结构裂缝和构件图像用于改进神经网络的训练，使得该神经网络能识别多个任务。本发明的方法降低了数据存储总量以及运算成本，本发明的混凝土结构检测方法具有运算快、低存储、高精度以及对图片数量低依赖的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于持续深度学习的混凝土结构检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113096089A
申请号 ：
CN202110371234.7
公开（公告）日 ：
2021-07-09
申请日 ：
2021-04-07
授权号 ：
CN113096089B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
舒江鹏张佳玮周姝康赵唯坚
申请人 ：
浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
邱启旺
优先权 ：
CN202110371234.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/54 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-07-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210407
申请日 : 20210407
2021-07-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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