一种基于迁移学习的车流量预测方法和系统
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摘要
本发明公开了一种基于迁移学习的车流量预测方法，包括步骤：S1、分别读取以时空图为样本的源城市数据集和目标城市数据集，进行数据点建立和任务建立操作，输出一系列源任务和一系列目标任务；S2、处理一系列源任务，通过元训练，从一系列源任务中学习结构记忆Ms、长期模式记忆Mp、以及时空图预测网络的初始化参数Θ0并输出；S3、根据输入的一系列目标任务和结构记忆Ms、长期模式记忆Mp、以及时空图预测网络的初始化参数Θ0，对每个目标任务，根据目标任务的支持集训练时空图预测网络，输出目标任务的查询集内的数据点的预测值，并最终得到目标城市数据集中所有测试样本的预测值。本发明可以得到更为精准的预测值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于迁移学习的车流量预测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113095575A
申请号 ：
CN202110408541.8
公开（公告）日 ：
2021-07-09
申请日 ：
2021-04-16
授权号 ：
CN113095575B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
李佳栋王智朱文武
申请人 ：
清华大学深圳国际研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
代理机构 ：
深圳新创友知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘莉
优先权 ：
CN202110408541.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/26 G06F16/29 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-07-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20210416
申请日 : 20210416
2021-07-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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