一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并...
授权
摘要
本发明公开了一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法，通过两级基于CNN框架的神经网络DenseNet实现，第一级神经网络DenseNet‑1对已消除符号间干扰的接收OFDM符号实现粗略检测；基于第一级神经网络的粗略检测，对已消除符号间干扰的接收OFDM符号并行地进行部分子载波间干扰消除，然后由第二级神经网络DenseNet‑2对干扰消除后的接收OFDM符号实现进一步的精确检测。本发明能够应用于高阶调制无CP OFDM系统，从存在ICI和ISI的接收OFDM符号中以较高的精确度检测出发送OFDM符号，最终实现OFDM系统频谱效率的提高。
基本信息
专利标题 ：
一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113162883A
申请号 ：
CN202110418198.5
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-19
授权号 ：
CN113162883B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
赵春明蔡欢姜明
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈国强
优先权 ：
CN202110418198.5
主分类号 ：
H04L27/26
IPC分类号 ：
H04L27/26
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 27/26
申请日 : 20210419
申请日 : 20210419
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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