本发明涉及数据处理，揭露一种驾驶风险等级识别方法，包括：获取多个用户的驾驶行为数据和理赔数据，确定初始风险等级识别模型；获取多个用户的基本信息数据，训练初始风险等级识别模型得到第一风险等级识别模型，确定基本信息数据中与驾驶风险等级相关的特征因子；当没有指定用户的驾驶行为数据时，获取指定用户的基本信息数据；基于指定用户的基本信息数据及特征因子确定指定用户对应的特征矩阵，将特征矩阵输入第一风险等级识别模型，得到指定用户的预测驾驶风险等级。本发明还提供一种驾驶风险等级识别装置、电子设备及可读存储介质。本发明实现了对缺乏驾驶行为数据的用户进行精准的驾驶风险等级识别。